Eksploracyjna analiza danych (EDA, ang. Exploratory Data Analysis) to kluczowy pierwszy krok w analizie danych. Polega na wizualnym i statystycznym badaniu zbiorów danych, aby odkryć wzorce, wykryć anomalie, znaleźć zależności i zrozumieć ukryte trendy. EDA korzysta z takich technik jak podsumowania statystyczne, wykresy, analiza korelacji i sprawdzanie rozkładów, aby lepiej poznać cechy danych.
Dobrze przeprowadzona EDA pomaga analitykom i data scientistom podejmować trafne decyzje o modelowaniu danych, ich wstępnym przetwarzaniu i wyborze cech. Gdy wcześnie wykryjesz brakujące wartości, wartości odstające, możliwe przekłamania i kluczowe zależności, modele predykcyjne, projekty uczenia maszynowego i decyzje strategiczne są dokładniejsze i skuteczniejsze.