Trenowanie modeli językowych to uczenie modeli uczenia maszynowego rozumienia ludzkiego języka, tak by potrafiły go też tworzyć. Robi się to, podając modelom duże zbiory tekstów. Model poznaje język, jego wzorce, gramatykę, składnię, znaczenie, kontekst i wszystko inne, co jest potrzebne do zadań takich jak tłumaczenie, tworzenie treści czy analiza tonu.
Trenowanie modeli językowych jest kluczowe, bo pozwala maszynom interpretować ludzki język. Z czasem modele uczą się coraz skuteczniej. Napędzają aplikacje, chatboty AI, wirtualnych asystentów i wiele więcej. Wyraźnie pomagają ograniczać błędy popełniane przez ludzi.