Według analityki strona ma 10 000 odwiedzających dziennie. Logi serwera pokazują 14 000 żądań. Różnica to odwiedzający, których kod analityczny nigdy nie zarejestrował.
Winni są blokery reklam i ochrona przed śledzeniem. Użytkownicy z włączonymi blokerami odwiedzają stronę, ale kod analityczny się nie uruchamia. Nigdy nie widzisz ich w raportach. Są niewidoczni.
Jak działają blokery śledzenia
Blokery reklam uniemożliwiają załadowanie kodu śledzenia
Blokery reklam blokują żądania do znanych domen śledzących. Google Analytics, Facebook Pixel i większość platform analityki produktowej używa domen z list blokad. Gdy użytkownik z blokerem wchodzi na stronę, kod śledzenia się ładuje, ale żądanie do serwera śledzenia jest blokowane. Kod nigdy nie zostaje uruchomiony.
Przeglądarki nastawione na prywatność blokują śledzenie
Niektóre przeglądarki mają wbudowaną ochronę przed śledzeniem. Domyślnie blokują żądania do domen śledzących. Inne mają rozszerzoną ochronę przed śledzeniem lub inteligentne zapobieganie śledzeniu. To blokady na poziomie przeglądarki, których żadna strona nie może obejść.
Listy blokad wykrywają znane skrypty śledzące
Wiele usług prowadzi listy domen śledzących. Przeglądarki i rozszerzenia sprawdzają te listy i blokują żądania do wymienionych domen. Publiczne projekty z listami blokad zasilają większość blokerów śledzenia.
Blokada na poziomie DNS według nazwy hosta
Niektórzy zaawansowani użytkownicy blokują na poziomie DNS, uniemożliwiając jakiekolwiek żądanie do domen śledzących. Kod śledzenia nawet nie próbuje się załadować, bo wyszukanie DNS kończy się błędem.
Jak duża część ruchu jest objęta blokerami śledzenia
Blokery są powszechne
Popularność zależy od odbiorców, ale blokery są częste. W krajach rozwiniętych 30-50% użytkowników ma włączoną jakąś formę blokera reklam lub ochrony przed śledzeniem. W niektórych krajach więcej.
Różnice między komputerem a telefonem
Blokery śledzenia są częstsze na komputerach niż na telefonach. Na komputerach używa ich ponad 40% użytkowników w krajach rozwiniętych. Na telefonach mniej, około 20-30%, bo trudniej zainstalować rozszerzenia.
Różnice między grupami odbiorców
Odbiorcy zaznajomieni z technologią częściej używają blokerów. Podobnie odbiorcy ze świata biznesu i finansów. Odbiorcy konsumenccy zwykle rzadziej. To Twoi konkretni odbiorcy decydują, jaki procent ruchu Ci umyka.
Skutki brakujących danych
Zaniżony ruch
Prawdziwy ruch jest większy, niż pokazuje analityka. Jeśli 40% użytkowników ma blokery śledzenia, analityka zaniża ruch o 40%. 10 000 raportowanych odwiedzających może oznaczać 16 600 prawdziwych. Decyzje podejmujesz na niepełnych danych.
Przekrzywiony skład odbiorców
Użytkownicy z blokerami śledzenia nie są losową próbą. Przeważają osoby techniczne i dbające o prywatność. Analityka pokazuje odbiorców mniej technicznych, niż są w rzeczywistości. Funkcje dla zaawansowanych wyglądają na mniej popularne, niż są.
Zniekształcone dane o konwersjach
Jeśli blokery dotykają jedne źródła ruchu bardziej niż inne, atrybucja konwersji się zniekształca. Ruch płatny może mieć większy odsetek blokerów niż organiczny. Model atrybucji przypisuje ruchowi organicznemu więcej, niż powinien.
Fałszywe trendy
Gdy rośnie popularność blokerów, ruch wydaje się spadać. Żadna kampania się nie zmieniła. Nie było prawdziwego spadku. Ale blokery wyłapały więcej użytkowników i liczby w analityce spadły. Możesz to błędnie odczytać jako prawdziwy problem.
Co możesz zrobić w sprawie blokerów śledzenia
Uznaj, że dane są obciążone błędem
Najprostszy krok: wiedz, że liczby ruchu są zaniżone. To nie zmienia danych, ale zmienia sposób ich interpretacji. Twoi prawdziwi odbiorcy są liczniejsi, niż pokazuje analityka. Twój współczynnik konwersji jest prawdopodobnie wyższy. Dostosuj do tego swoje myślenie.
Użyj śledzenia po stronie serwera
Kod śledzenia po stronie serwera działa na Twoich serwerach, a nie w przeglądarce użytkownika. Blokery reklam i ochrona przed śledzeniem nie mogą go zablokować. Przeglądarka użytkownika wysyła dane do Twojego serwera. Serwer przekazuje je do narzędzi analitycznych. To omija blokady na poziomie przeglądarki.
Śledzenie po stronie serwera wymaga więcej konfiguracji, ale daje pełniejsze dane. Coraz częściej stosuje się je do ważnych zdarzeń, takich jak konwersje.
Mierz w wielu punktach
Śledź konwersje w kilku miejscach: w narzędziu analitycznym (po stronie klienta), u operatora płatności (po stronie serwera), w CRM (import danych). Do analizy używaj pełniejszego źródła.
Porównuj z logami serwera
Logi serwera pokazują cały ruch, także zablokowane żądania. Nie są idealne, ale pokazują prawdziwszy obraz niż sama analityka po stronie klienta. Porównaj oba źródła, aby oszacować odsetek blokerów.
Czy można zapobiec blokowaniu śledzenia przez blokery
Nie da się niezawodnie przechytrzyć blokerów
Możesz ukryć kod śledzenia przez zaciemnienie (obfuskację) lub własne domeny, ale blokery stale aktualizują swoje listy. To wyścig zbrojeń, który przegrasz. Próby obejścia blokerów zwykle tylko irytują użytkowników i nie rozwiązują problemu.
Lepsze podejście: zaakceptuj to i dostosuj się
Zamiast walczyć z blokerami, zaakceptuj, że część ruchu nie będzie śledzona, i dostosuj strategię. Używaj kilku metod pomiaru. Mniej polegaj na analityce po stronie klienta, a bardziej na danych z serwera. Wbuduj redundancję w system pomiarowy.
Najczęstsze pytania
Jaki procent ruchu naprawdę blokują blokery reklam?
To zależy od odbiorców. Odbiorcy technologiczni i biznesowi: 40-50%. Odbiorcy konsumenccy: 20-30%. Porównaj analitykę z logami serwera, by poznać własny odsetek. Z kreatorem stron WEMASY możesz to skonfigurować bezpośrednio na swojej stronie.
Czy blokować użytkowników z blokerami reklam?
Możesz, ale większość tego nie robi. Agresywne blokowanie frustruje użytkowników. Jeśli wymusisz wyłączenie blokerów, stracisz te 30-50% ruchu. Zwykle to się nie opłaca.
Czy śledzenie po stronie serwera całkowicie rozwiązuje problem blokerów?
Rozwiązuje go dla analityki. Ale użytkownicy z ochroną przed śledzeniem w przeglądarce nadal uniemożliwiają zbieranie danych na poziomie przeglądarki. Śledzenie po stronie serwera pomaga, ale nie eliminuje problemu całkowicie.
Dlaczego przeglądarki domyślnie blokują śledzenie?
Chodzi o prywatność i kontrolę użytkownika. Użytkownicy coraz częściej chcą zapobiegać śledzeniu. Przeglądarki odpowiadają, wbudowując ochronę prywatności. To nie jest ruch przeciwko analityce, tylko użytkownicy korzystający ze swojego prawa do prywatności.
Skąd wiem, że blokery wpływają na moje dane?
Porównaj liczby ruchu z analityki z logami serwera za ten sam okres. Różnica to z grubsza odsetek blokerów. Sprawdź też niewyjaśnione spadki ruchu w czasie, bo przyczyną może być rosnąca popularność blokerów.
Czy zaciemnianie kodu śledzenia to dobry pomysł?
To wyścig zbrojeń. Blokery stale się aktualizują, by wykrywać zaciemnione śledzenie. Działa chwilowo, ale z czasem traci wartość. Lepiej zbudować redundancję pomiaru, niż walczyć z blokerami.