Codziennie odbywają się tysiące sesji. Nie obejrzysz ich wszystkich. Filtrowanie zawęża uwagę. Segmentacja grupuje odwiedzających o podobnych cechach. Razem zamieniają przytłaczające dane w praktyczne wnioski. Odwiedzający wchodzi. Przegląda produkty. Dodaje do koszyka. Porzuca. Inny odwiedzający wchodzi. Dodaje produkty. Kończy zakup. To różne historie. Oglądanie obu bez wyboru marnuje czas. Filtrowanie pokazuje tylko porzucone sesje. Teraz historia jest jasna. Można się skupić. Segmentacja idzie głębiej. Pogrupuj porzucone sesje według urządzenia. Według źródła ruchu. Według nowych i powracających. Każdy segment ujawnia inne problemy. Odwiedzający z telefonów porzucają inaczej niż ci z komputerów. Ruch bezpośredni konwertuje inaczej niż wyszukiwarka organiczna. Osoby odwiedzające stronę po raz pierwszy mają inne kłopoty niż powracające. Filtrowanie i segmentacja nagrań ujawniają te wzorce. Bez filtrowania widzisz szum. Z filtrowaniem widzisz sygnał. Bez segmentacji widzisz średnie. Z segmentacją widzisz szczegóły. Ta konkretność prowadzi do lepszej optymalizacji.
Ten artykuł wyjaśnia, jak skutecznie filtrować i segmentować nagrania sesji.
Filtruj nagrania według statusu konwersji
Oglądaj sesje zakończone konwersją. Oglądaj sesje porzucone. Opowiadają różne historie. Sesje z konwersją pokazują udaną ścieżkę. Sesje porzucone pokazują, gdzie tarcie zatrzymało odwiedzających.
Sesje z konwersją odpowiadają na pytanie, co działa. Co robili ci odwiedzający? Jaką ścieżką szli? Co nie tworzyło tarcia? Oglądanie osób, które kupiły, ujawnia dobre praktyki.
Sesje porzucone odpowiadają na pytanie, co nie działa. Gdzie się zatrzymali? Co ich zirytowało? Jaka bariera ich zatrzymała? Oglądanie osób, które odeszły, ujawnia problemy.
Porównaj jedne i drugie. Różnice pokazują, co zmienia konwersję. Może kupujący wypełnili więcej pól. Może spędzili mniej czasu na niektórych stronach. Może kliknęli konkretne przyciski. Porównanie ujawnia czynniki konwersji.
Segmentuj nagrania według urządzenia i przeglądarki
Odwiedzający z telefonów zachowują się inaczej niż ci z komputerów. Mają mniejsze ekrany. Korzystają z dotyku. Napotykają inne tarcie. Nagrania sesji ujawniają problemy specyficzne dla urządzenia.
Oglądaj sesje z telefonów. Czy konwertują rzadziej niż na komputerach? Czy porzucają na konkretnych stronach? Czy mają kłopot z konkretnymi interakcjami? Zachowanie na nagraniu pokazuje wpływ urządzenia.
Różnice między przeglądarkami też mają znaczenie. Użytkownicy Safari mogą napotykać inne problemy niż użytkownicy Chrome. Starsze przeglądarki mogą mieć kłopot z nowoczesnym JavaScriptem. Segmenty nagrań według przeglądarki ujawniają problemy specyficzne dla przeglądarki.
Naprawiaj problemy specyficzne dla urządzenia na tym urządzeniu. Tarcie na telefonie wymaga rozwiązań mobilnych. Tarcie na komputerze wymaga rozwiązań dla komputerów. Segmentuj, by zrozumieć. Potem optymalizuj według segmentu.
Filtruj według źródła ruchu, by zrozumieć różnice w jakości odwiedzających
Źródła ruchu przynoszą różnych odwiedzających. Wyszukiwarka organiczna przynosi odwiedzających z zamiarem. Wiedzą, czego chcą. Płatne reklamy przynoszą ciekawskich. Mogą dopiero się rozglądać. Ruch bezpośredni przynosi powracających. Znają stronę. Media społecznościowe przynoszą odwiedzających nastawionych na rozrywkę. Mogą nie zamierzać kupować.
Nagrania sesji ujawniają te różnice. Oglądaj sesje z wyszukiwarki organicznej. Czy są celowe? Czy szybko konwertują? Oglądaj sesje z płatnych reklam. Czy są eksploracyjne? Czy mają duże tarcie? Oglądaj sesje z ruchu bezpośredniego. Czy odwiedzający czują się na stronie swobodnie?
Analiza źródeł ruchu kieruje podziałem budżetu. Jeśli ruch organiczny konwertuje lepiej niż płatne reklamy, inwestuj więcej w organiczny. Jeśli ruch płatny ma duże tarcie w tym samym miejscu, to źródło ma problem z jakością. Segmenty nagrań według źródła ujawniają te wzorce.
Segmentuj nagrania na nowych i powracających odwiedzających
Nowi i powracający odwiedzający mają różne potrzeby. Nowi potrzebują wskazówek. Nie znają Twojej strony. Powracający wiedzą, gdzie co jest. Oczekują znajomej nawigacji. Tarcie różni się między grupami.
Oglądaj sesje nowych odwiedzających. Czy mają kłopot ze znalezieniem rzeczy? Czy potrzebują więcej wyjaśnień? Czy klikają więcej, by poznać stronę? Nagrania pokazują tarcie nowych odwiedzających.
Oglądaj sesje powracających odwiedzających. Czy poruszają się sprawnie? Czy wiedzą, gdzie co jest? Czy konwertują szybciej? Nagrania pokazują zachowanie powracających odwiedzających.
Projektuj inaczej dla obu grup. Nowi mogą potrzebować więcej pomocy w nawigacji. Powracający mogą docenić zaawansowane funkcje. Segmenty nagrań pokazują, czego potrzebuje każda grupa.
Filtruj według poziomu zaangażowania, by odróżnić sesje cenne od słabo zaangażowanych
Niektórzy odwiedzający wchodzą w intensywną interakcję. Klikają. Przewijają. Angażują się głęboko. Inni ledwo wchodzą w interakcję. Trafiają i wychodzą. Wysokie zaangażowanie często łączy się z konwersją. Ale nie zawsze. Niektórzy bardzo zaangażowani i tak porzucają.
Nagrania sesji wyjaśniają wzorce zaangażowania. Oglądaj bardzo zaangażowanych, którzy porzucili. Dlaczego tak się zaangażowali, a mimo to odeszli? Co stworzyło tę ostatnią barierę? Zrozumienie tego ujawnia krytyczne tarcie.
Oglądaj mało zaangażowanych, którzy kupili. Jak tak szybko dokonali konwersji? Co sprawiło, że konwersja była bezwysiłkowa? Zrozumienie tego ujawnia akceleratory konwersji.
Poziomy zaangażowania wyznaczają priorytet analizy. Sesja ze stoma kliknięciami wymaga głębszego zbadania. Sesja z trzema kliknięciami może być prosta. Filtrowanie według zaangażowania pomaga ustalić, które nagrania obejrzeć najpierw.
Najczęściej zadawane pytania
Jakie filtry ustawić na początku analizy nagrań sesji?
Zacznij od statusu konwersji. Najpierw oglądaj sesje porzucone. Ujawniają problemy. Potem segmentuj według urządzenia. Komputer i telefon mają różne tarcie. Potem filtruj według źródła ruchu. Różny ruch przynosi różne typy odwiedzających. Te trzy filtry najszybciej odpowiadają na największe pytania. Potem dodaj bardziej szczegółową segmentację. W kreatorze stron WEMASY możesz to ustawić bezpośrednio na swojej stronie.
Filtrować według pojedynczych atrybutów czy tworzyć złożone segmenty z wielu atrybutów?
Zacznij od pojedynczych atrybutów. Sesje porzucone. Tylko telefony. Tylko ruch organiczny. Są łatwe do zrozumienia i pokazują wyraźne wzorce. Gdy zrozumiesz pojedyncze atrybuty, łącz je. Porzucone i telefon. Porzucone i organiczny. Segmenty z wielu atrybutów ujawniają konkretne mikropopulacje. Ale są mniejsze i trudniejsze do analizy. Najpierw opanuj pojedyncze atrybuty.
Ile sesji obejrzeć w segmencie, zanim wskażę wzorzec?
Minimum dziesięć do dwudziestu sesji na segment. Jeśli wszystkie dziesięć porzuconych sesji kończy się przy tym samym polu, to wzorzec. Jeśli kończą przy różnych polach, problem jest szerszy. Wielkość segmentu określa wielkość próby. Małe segmenty, jak Safari plus porzucone, mogą mieć łącznie tylko dziesięć sesji. Obejrzyj wszystkie. Duże segmenty, jak porzucone na telefonach, mogą mieć tysiące. Obejrzyj reprezentatywną próbę.
Czy mogę użyć filtrów nagrań, by znaleźć problemy techniczne dotyczące konkretnych przeglądarek lub urządzeń?
Tak, jak najbardziej. To jedno z najcenniejszych zastosowań filtrowania. Błąd JavaScript może występować tylko w Safari. Problem z układem może występować tylko na telefonie. Filtrowanie według przeglądarki lub urządzenia, a potem oglądanie, ujawnia te problemy wizualnie. Widzisz dokładny moment wystąpienia problemu. Widzisz awarię techniczną w kontekście prawdziwego odwiedzającego.
Analizować najpierw segmenty z dużym ruchem czy z największymi problemami z konwersją?
Ustal priorytet według wpływu. Duży ruch przy niskiej konwersji jest krytyczny. Mały ruch przy zerowej konwersji może nie mieć znaczenia. Pomnóż wielkość segmentu przez dotkliwość problemu. Segment z tysiącem odwiedzających i trzydziestoprocentowym porzuceniem ma wyższy priorytet niż segment z dziesięcioma odwiedzającymi i pięćdziesięcioprocentowym porzuceniem. Większy wpływ znaczy większą wagę.
Co zrobić, jeśli segment jest zbyt mały, by wyciągać wiarygodne wnioski z analizy nagrań?
Uznaj to ograniczenie. Segment z pięcioma sesjami łącznie jest za mały. Ale jeśli wszystkie pięć pokazuje ten sam problem, to mocny sygnał wart zbadania. Segment ze stoma sesjami, w którym wszystkie sto pokazuje problem, to krytyczny problem. Wielkość próby wpływa na pewność. Małe próby pokazują kierunek. Duże dają pewność. Małe próby służą do formułowania hipotez. Duże do ich potwierdzania.