Gdy konfigurujesz analitykę, łatwo uznać, że liczby, które się pojawiają, są poprawne. Ale większość początkowych konfiguracji ma problemy, przez które dane są niewiarygodne. Poznaj pięć błędów psujących śledzenie i sposoby ich naprawy.
Analityka jest przydatna tylko wtedy, gdy dane są dokładne. Ale większość marek konfiguruje śledzenie błędnie, więc liczby, na które patrzą, opowiadają złą historię. Możesz myśleć, że masz 100 odwiedzających, a naprawdę jest ich 50. Możesz widzieć konwersje z nieprawdziwych źródeł. Możesz w ogóle nie widzieć ruchu, bo kod śledzący nigdy się nie uruchomił.
Dobra wiadomość: tym błędom można zapobiec. Większość łatwo naprawić, gdy wiadomo, czego szukać.
Błąd 1: Brak odfiltrowania własnych wizyt
Za każdym razem, gdy wchodzisz na własną stronę, ta wizyta jest liczona. Sprawdzasz, jak strona wygląda. Testujesz funkcję. Klikasz, żeby upewnić się, że linki działają. Wszystkie te kliknięcia trafiają do analityki.
To problem. Jeśli wchodzisz na stronę pięć razy dziennie, co tydzień tworzysz 35 fałszywych wizyt. Współczynnik odrzuceń wygląda na niższy, niż jest naprawdę. Średni czas sesji wygląda na dłuższy. Ruch wydaje się większy, niż faktycznie jest.
Rozwiązanie jest proste. Ustaw w narzędziu analitycznym, żeby ignorowało wizyty z Twojego adresu IP. W analityce WEMASY to ustawienie. Dodajesz swój adres IP do filtra i własne wizyty przestają być liczone. Zrób to od pierwszego dnia, zanim zgromadzą się dni błędnych danych.
Jak sprawdzić, czy własny ruch jest odfiltrowany
Zaloguj się do panelu analityki. Poszukaj ustawień lub filtrów. Znajdź opcję wykluczania ruchu według adresu IP. Dodaj swój adres IP. Sprawdź to, wchodząc na stronę i upewniając się, że licznik odwiedzających nie rośnie od razu.
Jeśli pracujesz z różnych miejsc albo używasz VPN, dodaj również te adresy IP. Jeśli pracujesz w biurze, poproś dział IT o adres IP biura i dodaj także jego.
Błąd 2: Brak kodów śledzących od początku
Niektóre marki zakładają, że analityka działa automatycznie. Myślą, że jeśli mają stronę i konto Google, dane są zbierane. Ale żeby analityka działała, trzeba zainstalować kod śledzący. Jeśli go nie ma, analityka nie ma czego śledzić.
Warto to sprawdzić pierwszego dnia. Zaloguj się do narzędzia analitycznego. Upewnij się, że kod śledzący jest zainstalowany na każdej podstronie. Przetestuj podstronę, wchodząc na nią i sprawdzając, czy wizyta pojawia się w analityce w czasie rzeczywistym.
Jeśli brakuje kodu śledzącego, dodaj go od razu. Każdy dzień bez niego to dzień danych, których nie odzyskasz.
Jak sprawdzić, czy śledzenie działa
Wejdź na swoją stronę. Otwórz panel analityki. Poszukaj danych o odwiedzających w czasie rzeczywistym lub na żywo. Jeśli wizyta pojawia się w ciągu kilku sekund, śledzenie działa. Jeśli nic się nie pokazuje, kod śledzący nie jest zainstalowany albo nie działa poprawnie.
W WEMASY śledzenie jest wbudowane. Gdy tylko opublikujesz stronę, analityka zaczyna zbierać dane. Bez dodatkowego kodu. Bez osobnego narzędzia do konfiguracji.
Błąd 3: Błędne rozumienie, skąd przychodzi ruch
Analityka pokazuje źródła ruchu. Bezpośrednie, wyszukiwarka organiczna, odnośniki, media społecznościowe, płatne. Ale wiele marek błędnie czyta te kategorie. Myślisz, że ruch przychodzi z wyszukiwarki organicznej, a naprawdę pochodzi z linku wysłanego w e-mailu. Myślisz, że nie masz ruchu z odnośników, a większość ruchu pochodzi z innych stron, które do Ciebie linkują.
Problem zwykle polega na tym, że linki w e-mailach i newsletterach nie są śledzone jako ruch z e-maila. Są liczone jako ruch bezpośredni. Linki z mediów społecznościowych też czasem nie są poprawnie śledzone. Gdy nie rozumiesz, skąd naprawdę przychodzi ruch, nie wiesz, które działania marketingowe faktycznie działają.
Rozwiązaniem są parametry UTM. Gdy udostępniasz link w e-mailu lub mediach społecznościowych, dodaj do niego tagi UTM. Te tagi mówią analityce, skąd pochodzi link. Zamiast "ruchu bezpośredniego" widzisz "newsletter e-mailowy", "media społecznościowe" lub cokolwiek innego, co oznaczysz.
Jak naprawić śledzenie źródeł ruchu
Następnym razem, gdy wyślesz newsletter albo opublikujesz wpis w mediach społecznościowych, dodaj parametry UTM do linków. Format jest prosty: dodaj ?utm_source=email&utm_medium=newsletter&utm_campaign=april na końcu adresu URL. To mówi analityce, że źródłem jest e-mail, medium to newsletter, a kampania to kwiecień.
Gdy to zrobisz, te kampanie pojawią się w analityce jako konkretne źródło ruchu, a nie jako ruch bezpośredni. Tak naprawdę rozumiesz, co działa w Twoim marketingu.
Błąd 4: Brak określenia, czym jest konwersja
Każda strona ma działania, które mają znaczenie. Dla marki usługowej ważne jest wysłanie formularza kontaktowego. Dla sklepu zakup. Dla strony z treściami może liczyć się zapis do newslettera. Ale jeśli nie powiedziano narzędziu analitycznemu, co liczy się jako konwersja, nie ma jak jej mierzyć.
Wiele marek sprawdza analitykę i widzi "konwersje", ale nie ma pojęcia, jakie działania są liczone. Bez jasnej definicji nie da się powiedzieć, czy strona naprawdę działa. Nie da się porównać jednego tygodnia z następnym. Nie widać, które podstrony generują konwersje.
Rozwiązaniem jest ustawienie celów konwersji w narzędziu analitycznym. Określ dokładnie, jakie działanie liczy się jako konwersja. Wysłanie formularza? Zakup produktu? Odtworzenie filmu? Gdy to zdefiniujesz, narzędzie liczy je automatycznie. Wtedy widzisz, ile masz konwersji i skąd pochodzą.
Jak ustawić konwersje w analityce
Zastanów się, co ma znaczenie na Twojej stronie. Jakie działanie mają wykonać odwiedzający? Wybierz jedną lub dwie główne konwersje. Wejdź w ustawienia analityki. Poszukaj Celów lub Konwersji. Ustaw cel dla każdego ważnego działania. Wtedy analityka będzie je śledzić automatycznie.
W analityce WEMASY możesz ustawić cele dla wysłanych formularzy, zakupów lub innego zdefiniowanego działania. Po ich ustawieniu panel pokazuje, ile masz konwersji.
Błąd 5: Traktowanie danych z jednego tygodnia jak trendu
Sprawdzasz analitykę w środę. Widzisz, że ruch wzrósł o 50% w porównaniu z zeszłą środą. Zakładasz, że coś Ci się udało. Planujesz robić więcej tego, co według Ciebie spowodowało skok. Ale w kolejnym tygodniu ruch wraca do normy.
Jeden tydzień to za mało danych, żeby cokolwiek rozstrzygnąć. Ruch na stronie jest zaszumiony. Jeden artykuł może przynieść skok ruchu. Wpis popularnego konta w mediach społecznościowych może przysłać falę odwiedzających. Zmiana sezonowa może wpłynąć na liczby. Problem techniczny może spowodować spadek. Żadna z tych rzeczy nie mówi nic istotnego o tym, czy strona się poprawia.
Rozwiązaniem jest cierpliwa obserwacja. Patrz na trendy w skali miesięcy, a nie tygodni. Porównaj ten miesiąc z poprzednim. Porównaj ten sezon z tym samym sezonem rok temu. Sprawdź, czy wzrost jest stały, czy to był jednorazowy skok. Podejmuj decyzje na podstawie wzorców, a nie pojedynczych tygodni.
Jak odróżnić prawdziwy trend od przypadkowego skoku
Ustaw comiesięczną rutynę przeglądu. Co miesiąc porównuj kluczowe liczby z poprzednim miesiącem. Czy ruch wzrósł? Czy współczynnik odrzuceń się poprawił? Czy konwersji przybyło? Jeśli trend utrzymuje się przez dwa lub trzy miesiące, jest prawdziwy. Jeśli liczba skoczyła na tydzień, a potem zniknęła, to prawdopodobnie był tylko szum.
W ten sposób unikasz ścigania przypadkowych skoków i skupiasz się na budowaniu prawdziwego wzrostu.
Fundament dobrej analityki
Analityka jest tak dobra, jak zbierane przez nią dane. Jeśli konfiguracja jest zepsuta, dane są zepsute. Poświęć w tym tygodniu godzinę na sprawdzenie tych pięciu obszarów. Odfiltruj własny ruch. Sprawdź, czy kody śledzące są zainstalowane. Ustaw parametry UTM dla swojego marketingu. Zdefiniuj konwersje. Potem daj sobie czas na zobaczenie prawdziwych wzorców.
Gdy analityka jest poprawnie skonfigurowana, możesz ufać liczbom. Możesz podejmować decyzje na podstawie dowodów, a nie zgadywania. Wtedy analityka staje się naprawdę przydatna.
Jeśli korzystasz z WEMASY, analityka jest wbudowana, a większość tych kroków konfiguracji jest już za Ciebie wykonana. Kod śledzący jest instalowany automatycznie. Własny adres IP możesz odfiltrować w ustawieniach. Cele konwersji możesz zdefiniować w panelu. Wszystko jest połączone z kreatorem stron, więc nigdy nie musisz logować się do osobnego narzędzia. Przewodnik po wszystkich pojęciach analityki, z którymi się spotkasz, znajdziesz w rozdziale o kluczowych pojęciach.
Najczęściej zadawane pytania
Co jeśli zebrano już dane z domieszką moich własnych wizyt?
Nie możesz cofnąć się i usunąć błędnych danych. Ale możesz odfiltrować je na przyszłość. Po dodaniu filtra IP wszystkie przyszłe dane będą czyste. Jeśli chcesz porównywać liczby, patrz tylko na daty po ustawieniu filtra. Dlatego tak ważne jest, żeby zrobić to pierwszego dnia. W kreatorze stron WEMASY możesz to ustawić bezpośrednio na swojej stronie.
Jak znaleźć swój adres IP, żeby dodać go do filtra?
Wyszukaj w Google "jaki jest mój IP". Pokaże Twój obecny adres IP. Dodaj go do filtra analityki. Jeśli przenosisz się w inne miejsce (dom, biuro, kawiarnia), każde może mieć inny adres IP. Do filtra możesz dodać wiele adresów IP. Jeśli używasz VPN, może być konieczne dodanie także adresu IP VPN.
Czy naprawdę potrzebuję parametrów UTM dla ruchu z e-maila i mediów społecznościowych?
Jeśli chcesz wiedzieć, czy kampanie e-mailowe działają, tak. Bez parametrów UTM ruch z e-maila jest liczony jako bezpośredni. Nie dowiesz się, czy newsletter przyprowadza odwiedzających. Z parametrami UTM widzisz dokładnie, ilu odwiedzających przysyła każdy e-mail i czy konwertują.
Co jeśli nie wiem, jak dodać parametry UTM?
W sieci są darmowe generatory UTM. Wklej adres URL do generatora, uzupełnij pola źródła, medium i kampanii, a wygeneruje adres z parametrami UTM. Potem użyj tego linku w e-mailu lub wpisie w mediach społecznościowych. WEMASY ma też narzędzia pomagające śledzić kampanie bez ręcznej konfiguracji UTM.
Ile konwersji warto śledzić?
Zacznij od jednej lub dwóch, które naprawdę mają znaczenie. Zbyt wiele celów konwersji utrudnia zrozumienie analityki. Wybierz działanie o największej wartości dla firmy. Formularz kontaktowy dla marki usługowej. Zakup produktu dla sklepu. Gdy opanujesz śledzenie jednej konwersji, możesz dodać kolejne.
Czy dane analityczne bywają całkowicie dokładne?
Nie idealnie. Część ruchu jest pomijana (blokery reklam, przeglądarki prywatności). Część jest liczona podwójnie (odświeżenia, kliknięcia przycisku wstecz). Ale gdy analityka jest poprawnie skonfigurowana, dane są wystarczająco dokładne, by podejmować dobre decyzje. Celem nie jest perfekcja. Celem są dane, z których da się korzystać.