Optymalizowano pod zły wskaźnik. Gonienie pozycji kosztowało pieniądze. Oparto się na średniej, która nie dotyczy Twojej niszy. Porównano się z konkurentem z innego rynku. Wyciągnięto wnioski ze zbyt małej ilości danych. Typowe błędy w metrykach marnują czas i niszczą strategię. Ich uniknięcie oszczędza lata. Ten artykuł wyjaśnia najczęstsze błędy w metrykach i jak ich unikać.
Śledzenie zbyt wielu wskaźników i utrata skupienia
Pułapka wskaźników próżności
Pięćdziesiąt wskaźników myli. Pięć wskaźników wyjaśnia. Wybierz kluczowe wskaźniki. Śledź je z uwagą. Resztę zignoruj. Zbyt wiele wskaźników tworzy szum. Szum zagłusza sygnał. Więcej nie znaczy lepiej. Lepsze jest skupienie.
Wybór tego, co ignorować
Nie każdy wskaźnik ma znaczenie. Ignoruj wskaźniki, które nie prowadzą do działania. Jeśli nie możesz nic zrobić z danymi, przestań je śledzić. Skup się na wskaźnikach, które mają znaczenie. Zapytaj siebie: czy ten wskaźnik zmienia moje decyzje? Jeśli nie, usuń go.
Niespójne porównywanie wskaźników z różnych okresów
Wybór okna porównawczego
Ten miesiąc kontra poprzedni jest uczciwe. Ten miesiąc kontra trzy miesiące temu jest uczciwe. Ten miesiąc kontra ten sam sprzed roku jest uczciwe. Ten miesiąc kontra przypadkowy miesiąc sprzed dwóch lat nie jest uczciwe. Wybierz porównanie. Trzymaj się go. Spójność porównań pokazuje trendy.
Uwzględnianie sezonowości w porównaniach
Lato może być bardziej ruchliwe niż zima. Grudzień może być okresem świątecznym. Znaj swoją sezonowość. Porównuj to samo z tym samym. Uwzględnij różnice sezonowe. Porównaj ten grudzień z zeszłym grudniem. Nie ten grudzień z zeszłym wrześniem.
Wskaźniki próżności, które nie łączą się z wartością biznesową
Wskaźniki próżności, których unikać
Wyświetlenia to próżność. Kliknięcia są lepsze. Konwersje są najlepsze. Odsłony to próżność. Czas na stronie jest lepszy. Wartość konwersji jest najlepsza. Pozycja w rankingu to próżność. Ruch jest lepszy. Przychód jest najlepszy. Wskaźniki próżności dają dobre samopoczucie. Wskaźniki biznesowe napędzają biznes.
Wskaźniki biznesowe, które mają znaczenie
Ruch. Konwersje. Przychód. Te trzy wskaźniki opowiadają całą historię. Wszystko inne to dane pomocnicze. Skup się na tych trzech. Są prawdziwe. Mają znaczenie.
Wyciąganie wniosków ze zbyt małej ilości danych
Minimalna ilość potrzebnych danych
Dane z jednego miesiąca to szum. Dane z trzech miesięcy pokazują kierunek. Dane z sześciu miesięcy pokazują trend. Dane z roku pokazują sezonowość. Nie wyciągaj wniosków z jednego miesiąca. Poczekaj co najmniej trzy miesiące.
Budowanie pewności co do danych
Więcej danych to większa pewność. Jeden miesiąc ledwo wystarcza, by zobaczyć, czy coś jest zepsute. Trzy miesiące wystarczą, by zobaczyć kierunek. Sześć miesięcy wystarczy na trendy. Rok wystarczy na strategię. Dopasuj zbieranie danych do wagi decyzji.
Ignorowanie sezonowości i branie zwykłych wahań za problem
Zrozumienie własnej sezonowości
Ruch w grudniu zawsze spada. Nie panikuj. Ruch latem zawsze rośnie. Nie oczekuj, że tak zostanie. Znaj swoją sezonowość. Udokumentuj ją. Oczekuj wahań.
Odróżnianie sygnału od szumu
Zwykłe wahania to szum. Prawdziwe zmiany to sygnał. Pozycja, która w jednym tygodniu przechodzi z czwartej na piątą, a w następnym wraca na czwartą, to szum. Pozycja, która przez trzy miesiące stale spada z czwartej na piątą, to sygnał. Trzy miesiące stałej zmiany to sygnał. Jeden miesiąc to szum.
Porównywanie się ze średnimi branżowymi, które nie dotyczą Twojej niszy
Dlaczego średnie branżowe wprowadzają w błąd
Twoja nisza jest wyjątkowa. Średnie branżowe to tylko średnie. Twój współczynnik odrzuceń wynosi czterdzieści procent. Średnia w branży to pięćdziesiąt procent. To nie znaczy, że wygrywasz. Średnia w Twojej niszy może wynosić czterdzieści procent. Średnia w branży może wynosić pięćdziesiąt procent. Liczba branżowa nie ma znaczenia.
Porównywanie się do własnej niszy
Poznaj swoją niszę. Porównuj się z rówieśnikami z niszy. Ignoruj średnie branżowe. Wskaźniki niszy mają znaczenie. Średnie branżowe nie. Poświęć czas na znalezienie konkurentów z niszy i porównuj się z nimi.
Uznawanie korelacji za przyczynowość
Rozpoznawanie prawdziwej przyczynowości
Opublikowano artykuł. Ruch wzrósł. Czy to przez artykuł? Może. Może zaktualizował się algorytm. Może to trendy sezonowe. Może konkurenci zniknęli. Nie zakładaj przyczynowości. Szukaj dowodów.
Testowanie założeń
Test A/B. Zmień jedną rzecz. Zobacz, czy wskaźnik się zmienia. To jest przyczynowość. Sama obserwacja nie wystarcza. Testuj swoje założenia. Udowodnij przyczynowość, zanim ogłosisz zwycięstwo.
Najczęściej zadawane pytania
Śledzę trzydzieści wskaźników. Skąd mam wiedzieć, które mają znaczenie?
Zapytaj, który wskaźnik bezpośrednio wpływa na Twój biznes. Ruch wpływa na biznes. Konwersje wpływają na biznes. Pozycje wpływają na ruch, który wpływa na biznes. Wyświetlenia nie wpływają bezpośrednio na biznes. Usuń wyświetlenia. Zostaw konwersje. Prosty test: jeśli wpływa bezpośrednio na biznes, śledź. W przeciwnym razie usuń. W kreatorze stron WEMASY możesz to ustawić bezpośrednio na swojej stronie.
Śledzić wartości bezwzględne czy zmiany z miesiąca na miesiąc?
Jedno i drugie. Liczby bezwzględne pokazują skalę. Zmiana miesiąc do miesiąca pokazuje kierunek. Tysiąc odwiedzających to wartość bezwzględna. Wzrost pięć procent miesiąc do miesiąca to zmiana. Potrzebujesz obu, by zrozumieć swój biznes. Wartość bezwzględna pokazuje, co masz. Zmiana pokazuje, dokąd zmierzasz.
Skąd wiem, czy zmiana jest prawdziwa, czy to tylko przypadkowe wahanie?
Trzy miesiące stałej zmiany to zmiana prawdziwa. Zmiana przez jeden miesiąc jest przypadkowa. Zmiana o dziesięć procent jest prawdopodobnie prawdziwa. Zmiana o dwa procent może być przypadkowa. Istotność statystyczna wymaga i wielkości, i czasu trwania. Nie działaj po zmianach z jednego miesiąca. Poczekaj trzy miesiące.
Moje wskaźniki wyglądają słabo w porównaniu z konkurentem. Czy mam się martwić?
Może. Ale liczy się kontekst. Konkurent może działać w mniej konkurencyjnej niszy. Mieć inne źródła ruchu. Inne produkty. Inny etap rozwoju firmy. Poznaj konkurenta. Poznaj swój rynek. Porównuj to samo z tym samym. Jeśli działacie na tym samym rynku i dla tej samej grupy odbiorców, porównanie ma sens.
Ile historii danych potrzeba, zanim zrobię duże zmiany w strategii?
Minimum sześć miesięcy. Rok jest lepszy. Dwa lata to ideał. Sześć miesięcy pokazuje trendy. Rok uwzględnia sezonowość. Dwa lata pokazują prawdziwe wzorce. Duże zmiany strategii wymagają dużych danych. Nie zmieniaj strategii na podstawie danych z trzech miesięcy.
Ufać przeczuciu czy danym?
Ufaj danym. Zawsze. Przeczucie często się myli. Dane są uczciwe. Jeśli przeczucie mówi jedno, a dane drugie, wierz danym. To trudne. Intuicja wydaje się słuszna. Ale dane zawsze wygrywają z intuicją.