Większość firm uruchamia formularz i nigdy nie sprawdza liczb. Zakładają, że działa. Tracą czas na przerabianie pól, które tego nie wymagają. Przeoczają to jedno pole, które naprawdę zabija zgłoszenia. Tymczasem konkurent mierzy wyniki swojego formularza, znajduje to jedno zepsute pole, naprawia je i widzi, jak konwersja rośnie o 20%. Jeden zespół ma dane. Drugi zgaduje.
Ten artykuł pokazuje, jakie dane analityczne formularzy śledzić, jak je czytać i jak wykorzystać je do ulepszania formularzy.
Dlaczego analityka formularzy ma znaczenie
Analityka formularzy pokazuje, jak Twoje formularze naprawdę działają. Nie założenia. Nie przeczucia. Dane.
Na jakie pytania odpowiada analityka formularzy:
Ile osób faktycznie wysyła formularz (liczba i odsetek zgłoszeń)? Gdzie odwiedzający rezygnują (które pole powoduje najwięcej porzuceń)? Ile czasu zajmuje wypełnienie formularza? Czy niektóre segmenty odwiedzających kończą formularz częściej niż inne? Czy wprowadzane zmiany naprawdę poprawiają wyniki?
Bez tych danych zgadujesz. Możesz tracić czas na zmiany, które nic nie dają. Możesz przeoczyć jedno pole, które zabija konwersję.
Najważniejsze wskaźniki formularzy do śledzenia
Liczba i odsetek zgłoszeń
Ile zgłoszeń dziennie, tygodniowo lub miesięcznie? Jaki jest odsetek zgłoszeń (zgłoszenia podzielone przez wyświetlenia formularza)? Jeśli formularz wyświetla się 1000 razy w miesiącu i dostaje 50 zgłoszeń, odsetek zgłoszeń wynosi 5%.
To daje kontekst wyjściowy. Czy 5% to dobry wynik? Zależy od rodzaju formularza. Zapis do newslettera może konwertować na poziomie 15%. Zapytanie o demo na poziomie 2%. Śledź własny punkt odniesienia, a potem go poprawiaj.
Współczynnik ukończenia (rozpoczęcie a zakończenie)
Ile osób, które zaczęły wypełniać formularz, faktycznie go skończyło i wysłało? Jeśli 100 osób zaczyna, a 70 wysyła, współczynnik ukończenia wynosi 70%.
Spadek współczynnika ukończenia sygnalizuje problem. Ludzie zaczynają, ale nie kończą. Kolejne pytanie brzmi: w którym miejscu rezygnują.
Ukończenie i porzucenie na poziomie pól
Ile osób wypełniło każde pole? Które pole powoduje, że najwięcej osób odchodzi?
Jeśli 100 osób wypełnia pole 1, 85 pole 2, 60 pole 3, a tylko 30 pole 4, to pole 4 zabija współczynnik ukończenia. Ludzie rezygnują przy polu 4. To dane, na podstawie których można działać. Zrób pole 4 opcjonalnym albo wyjaśnij, po co jest potrzebne.
Czas wypełniania formularza
Ile czasu zajmuje przeciętnej osobie wypełnienie formularza? Jeśli 15 minut, ludzie zrezygnują. Jeśli 30 sekund, prawdopodobnie skończą.
Dłuższy czas wypełniania idzie w parze z większą liczbą porzuceń. Wskaźniki czasu mówią, czy formularz jest odbierany jako ciężar.
Odsetek rezygnacji na każdym kroku
Przy formularzach wieloetapowych śledź współczynnik ukończenia każdego kroku. "Krok 1 z 3: 100 osób. Krok 2 z 3: 80 osób. Krok 3 z 3: 60 osób." Widzisz dokładnie, gdzie ludzie odchodzą. Jeśli masowo odchodzą na kroku 2, przeprojektuj krok 2.
Współczynnik ukończenia według urządzenia i przeglądarki
Czy odwiedzający na telefonach i komputerach kończą formularz równie często? Niektóre formularze nie działają na telefonach. Bez tych danych nie będziesz o tym wiedzieć. Jeśli na telefonie ukończenie wynosi 20%, a na komputerze 50%, popraw wersję mobilną.
Czytanie i interpretacja danych z formularzy
Szukaj spadków: Gdzie współczynnik ukończenia gwałtownie spada? To pole lub krok jest problemem.
Wyszukuj wzorce: Czy niektóre typy odwiedzających rezygnują częściej niż inne? Może konkretna grupa demograficzna lub źródło ruchu kończy formularz rzadziej.
Śledź zmiany w czasie: Jeśli zmienisz formularz, czy zgłoszeń przybywa, czy ubywa? O ile? Czy zmiana jest istotna, czy to szum?
Porównuj z wartościami referencyjnymi: Jeśli formularz tego typu zwykle konwertuje na poziomie 10%, a Twój na 5%, masz pole do poprawy. Jeśli masz 25%, wyprzedzasz resztę.
Częste błędy w analityce formularzy
Patrzenie tylko na liczbę, a nie na odsetek
100 zgłoszeń to nie jest użyteczna informacja bez kontekstu. Czy masz 100 wyświetleń formularza? To 100% odsetka zgłoszeń (niemożliwe, ale byłoby świetnie). Czy masz 10 000 wyświetleń? To 1% (bardzo mało). Zawsze patrz na odsetek, nie tylko na liczbę.
Brak segmentacji według typu odwiedzającego
Ogólny odsetek zgłoszeń wynosi 5%. Ale nowi odwiedzający mogą mieć 2%, a powracający 8%. Nie poprawisz obu grup w ten sam sposób. Podziel dane na segmenty i zajmij się każdym osobno.
Pomijanie analizy krok po kroku
Nie musisz zgadywać, które pole powoduje porzucenia. Spójrz na współczynniki ukończenia na poziomie pól. Pole, po którym jest największy spadek, jest problemem.
Zmienianie zbyt wielu rzeczy naraz
Jeśli zmienisz pięć pól i odsetek zgłoszeń wzrośnie, nie wiesz, która zmiana to sprawiła. Zmień jedno, zmierz, zmień kolejne, zmierz. Tak uczysz się, co naprawdę działa.
Jak poprawiać wyniki dzięki analityce formularzy
Krok 1: Zmierz punkt wyjścia. Przez tydzień nie zmieniaj formularza. Zapisz odsetek zgłoszeń, współczynnik ukończenia i dane na poziomie pól.
Krok 2: Znajdź największy problem. Gdzie jest największy spadek? Zacznij od niego, a nie od drobnych poprawek.
Krok 3: Wprowadź jedną zmianę. Usuń pole, przeformułuj etykietę, zrób pole opcjonalnym. Tylko jedna zmiana.
Krok 4: Zmierz efekt. Przez kolejny tydzień zbieraj dane ze zmianą. Porównaj z punktem wyjścia. Czy odsetek zgłoszeń wzrósł?
Krok 5: Zostaw to, co działa, zmień to, co nie. Jeśli zmiana pomogła, zostaw ją. Jeśli pogorszyła wyniki, cofnij. Potem przejdź do kolejnego problemu.
Jak WEMASY zapewnia analitykę formularzy
WEMASY śledzi liczbę zgłoszeń, współczynnik ukończenia, ukończenie na poziomie pól i czas wypełniania. Analitykę oglądasz w panelu w czasie rzeczywistym. Widzisz, które pola powodują rezygnacje. Śledzisz zmiany w czasie. Porównujesz wyniki różnych formularzy. Segmentujesz według urządzenia, źródła i innych cech odwiedzających. Dzięki tym danym znajdujesz usprawnienia i mierzysz skutki wprowadzonych zmian.
Analitykę formularzy znajdziesz w panelu WEMASY albo zajrzyj na stronę z cennikiem, by zobaczyć, jakie funkcje analityczne zawiera Twój pakiet.