Artykuł można napisać na dwa sposoby. Ogólnikowo albo konkretnie.
Ogólnikowy sposób mówi coś w rodzaju "dostępnych jest wiele narzędzi". Konkretny sposób wymienia dokładnie te narzędzia, osoby lub miejsca, o które chodzi. Jeden mówi czytelnikowi prawie nic. Drugi mówi dokładnie, o czym jest mowa.
Systemy AI zauważają tę różnicę. Gdy AI czyta artykuł, szuka konkretnych, nazwanych rzeczy. Prawdziwych firm. Prawdziwych osób. Prawdziwych ram i standardów. Im więcej konkretnych rzeczy wymieniasz, tym wyraźniejszy obraz tego, o czym naprawdę jest artykuł, dostaje AI. To się nazywa gęstość encji i ma duże znaczenie dla cytowań AI.
Czym jest gęstość encji
Gęstość encji to liczba nazwanych, konkretnych rzeczywistych rzeczy w treści. Encja to wszystko, co można zweryfikować i wyszukać. Nazwa firmy. Imię i nazwisko osoby. Standard lub ramy. Narzędzie. Publikacja.
Jeśli artykuł wymienia konkretne rzeczy z nazwy, ma wysoką gęstość encji. Jeśli artykuł zawiera tylko ogólne stwierdzenia i niczego nie nazywa, ma niską gęstość encji.
Oto różnica. Niska gęstość encji brzmi tak: "Platformy społecznościowe mają algorytmy, które decydują, co pojawia się w kanałach". Wysoka gęstość encji brzmi tak: "Facebook, Instagram i inne platformy społecznościowe używają różnych algorytmów do układania wpisów w kanałach użytkowników". Drugie zdanie nazywa konkretne firmy i daje czytelnikowi realną informację do pracy.
Dlaczego systemy AI dbają o gęstość encji bardziej niż o słowa kluczowe
W tradycyjnym SEO skupiano się na słowach kluczowych. Ile razy wspomnieć o docelowym słowie? Systemy AI w ogóle nie myślą o treści w ten sposób.
AI zależy na tym, o jakich konkretnych rzeczach piszesz. Jeśli piszesz o mediach społecznościowych, ale nigdy nie wymieniasz żadnej platformy z nazwy, AI nie może ustalić, o czym naprawdę masz wiedzę. Jeśli wymieniasz konkretne platformy i wyjaśniasz, jak różnie działają, AI rozumie, że temat jest Ci faktycznie znany.
Dane pokazują to wyraźnie. Artykuły wymieniające 15 lub więcej konkretnych encji są cytowane przez systemy AI około 5 razy częściej niż artykuły bez konkretnych wzmianek. Artykuły pełne ogólnych stwierdzeń są pomijane. Artykuły pełne konkretnych, nazwanych przykładów trafiają do odpowiedzi AI.
Co liczy się jako encja
Encja to coś konkretnego i weryfikowalnego. Ma prawdziwą nazwę.
Nazwy firm to encje. Facebook, Google i każda prawdziwa firma.
Osoby to encje. Elon Musk. Steve Jobs. Każda osoba, którą można wyszukać.
Standardy i ramy to encje, gdy mają konkretne nazwy. HTML, CSS, JavaScript. RODO. REST API. To prawdziwe standardy z prawdziwymi definicjami.
Publikacje to encje. Znane tytuły prasowe, serwisy branżowe i dzienniki. Każda publikacja, którą można nazwać.
Gdy wymieniasz je z nazwy w artykule, budujesz gęstość encji.
Jak dodać gęstość encji, żeby nie brzmiało dziwnie
Największy błąd to losowe sypanie nazwami. Wymienienie dziesięciu firm jedna po drugiej bez wyjaśnienia brzmi sztucznie i nie pomaga.
Właściwy sposób to wymienianie konkretnych rzeczy tylko wtedy, gdy pomagają wyjaśnić myśl. Jeśli piszesz o e-mail marketingu, wspomnij o konkretnej platformie, gdy ilustruje coś realnego o działaniu poczty. Jeśli piszesz o szybkości strony, wspomnij o konkretnym wskaźniku lub narzędziu, gdy pomaga czytelnikowi zrozumieć pojęcie.
Nie wyjaśniaj każdej wymienionej encji. Jeśli większość czytelników wie, czym jest Google, po prostu go wymień i idź dalej. Jeśli wspominasz coś, czego czytelnicy mogą nie znać, poświęć jedno zdanie na wyjaśnienie, do czego to służy.
Najważniejsze wzmianki o encjach umieść blisko początku artykułu. Systemy AI zwracają największą uwagę na pierwszą część treści. Jeśli coś jest naprawdę ważne dla tematu, wspomnij o tym wcześnie.
Dlaczego liczy się spójność
Gdy o czymś wspominasz, używaj za każdym razem tej samej nazwy. Nie nazywaj tego "ChatGPT" na pierwszej stronie i "ChatGPT od OpenAI" na drugiej. To dezorientuje system AI.
Jest to szczególnie ważne przy nazwie własnej firmy. Używaj tej samej wersji nazwy we wszystkich treściach. Jeśli firma nazywa się "Acme Software", nie pisz raz "Acme", a innym razem "acme software". Spójność pomaga AI zrozumieć, że to jedna firma.
Jak WEMASY pomaga w gęstości encji
Kreator stron WEMASY pozwala łatwo linkować między stronami. Gdy na jednej stronie wspominasz konkretne narzędzia lub firmy, możesz linkować do stron, które wyjaśniają je dokładniej. Te linki pomagają AI zrozumieć, jak powiązane są Twoje treści.
Analityka w WEMASY pokazuje, które tematy przyciągają najwięcej ruchu. Z czasem dowiadujesz się, na jakich konkretnych rzeczach zależy czytelnikom, i możesz pisać więcej treści na te tematy.
Zobacz, co obejmuje cennik WEMASY.
Najczęściej zadawane pytania
Ile encji uwzględnić w artykule?
W artykule na 1500 słów celuj w 15 do 20 nazwanych wzmianek o konkretnych rzeczach. To mniej więcej jedna wzmianka na 75 do 100 słów. Krótkie artykuły powinny mieć 8 do 10. Długie 25 lub więcej. Celem jest wymienianie prawdziwych, konkretnych rzeczy bez zapychania artykułu zbędnymi nazwami. Dzięki kreatorowi stron WEMASY możesz to wdrożyć bezpośrednio na swojej stronie.
Czy każda encja wymaga wyjaśnienia?
Nie. Jeśli wspominasz Google lub dużą firmę technologiczną, większość czytelników już wie, czym są. Po prostu je wymień i idź dalej. Jeśli wspominasz coś mniej znanego, poświęć jedno zdanie na wyjaśnienie, do czego to służy. Liczy się kontekst. Nie tłumacz oczywistości.
Czy wymieniać konkurencję z nazwy?
Tak. Wymienianie konkurencji pokazuje, że znasz cały krajobraz tematu. Czytelnicy szanują autorów, którzy są uczciwi wobec alternatyw. Ignorowanie konkurencji sprawia wrażenie braku wiedzy o własnym temacie.
Czy linkować do każdej wymienionej encji?
Nie. Linkowanie pomaga, gdy kontrolujesz link i prowadzi do strony, która dokładniej wyjaśnia tę encję. Jeśli linkujesz do zewnętrznych stron, nie musisz linkować każdej wzmianki. Samo wymienienie nazwy wystarczy, by AI ją zrozumiało.
Lepiej używać nazw technicznych czy prostych?
Używaj nazw, które rozumieją Twoi czytelnicy. Jeśli czytelnicy to inżynierowie, używaj terminologii technicznej. Jeśli to początkujący, używaj prostszego języka. Kluczem jest dopasowanie nazw do poziomu wiedzy osób, które będą czytać artykuł.
Czy mogę zwiększyć gęstość encji, wypisując nazwy na końcu?
Nie. Losowa lista nazw na końcu artykułu nie pomaga. System AI potrafi odróżnić nazwy wplecione w wyjaśnienie od nazw po prostu wypisanych. Nazwy się liczą tylko wtedy, gdy ilustrują Twoją myśl.