Czyszczenie danych to wyszukiwanie, poprawianie lub usuwanie błędnych, niepełnych lub nieistotnych danych ze zbioru, aby poprawić jego jakość i wiarygodność. Obejmuje usuwanie duplikatów, uzupełnianie brakujących wartości, poprawianie błędów, ujednolicanie formatów i sprawdzanie danych według ustalonych reguł.
Dobre czyszczenie danych jest niezbędne do trafnej analizy i podejmowania decyzji. Gdy dane są spójne, kompletne i dokładne, firma wyciąga z analityki lepsze wnioski, ma trafniejsze modele predykcyjne i sprawniej działa w procesach opartych na danych. Czyste dane to podstawa wiarygodnych i przemyślanych decyzji biznesowych.