Dopasowanie korpusów tekstów (ang. text corpus alignment) to łączenie w pary odpowiadających sobie fragmentów (zdań, zwrotów lub słów) w różnych językach lub wersjach tekstu, aby utworzyć równoległy zbiór danych. Stosuje się je często w tłumaczeniu maszynowym, badaniach językowych i przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), gdzie dopasowany tekst uczy systemy, jak słowa i zwroty w jednym języku odpowiadają tym w drugim.
Dopasowanie korpusów jest ważne, bo daje uporządkowany sposób trenowania modeli tłumaczeniowych i poprawia dokładność tłumaczeń automatycznych. Dzięki dopasowanym tekstom algorytmy uczenia maszynowego lepiej rozumieją związki między językami i tłumaczą lepiej, bardziej niezawodnie i skuteczniej.