Dlaczego odwiedzający wciąż przewijają stronę po dodaniu jednego produktu do koszyka? Często dlatego, że coś innego na stronie przyciągnęło ich wzrok. Sekcja „może Ci się spodobać” albo blok „klienci kupili też” dał im powód, by zostać.
Te bloki z propozycjami to rekomendacje produktów. Wykorzystują historię przeglądania, wzorce zakupów i powiązania między produktami, by pokazać trafne artykuły. Oto jak działają rekomendacje produktów i dlaczego mają znaczenie dla zaangażowania.
Czym są rekomendacje produktów?
Rekomendacje produktów to spersonalizowane propozycje, które pokazują odwiedzającym produkty, którymi mogą być zainteresowani, na podstawie ich zachowania, preferencji lub tego, co kupili podobni klienci. Silnik rekomendacji produktów tworzy te propozycje automatycznie.
Rekomendacje produktów w e-commerce pojawiają się jako powiązane produkty, sekcje „często kupowane razem”, ostatnio oglądane produkty lub popularne produkty w kategorii. Pomagają odwiedzającym odkrywać produkty, które mogliby przeoczyć.
Jak działają rekomendacje produktów
Systemy rekomendacji analizują wiele źródeł danych, by tworzyć propozycje.
Filtrowanie kolaboratywne porównuje zachowanie odwiedzającego z podobnymi klientami i sugeruje produkty, które im się podobały. Filtrowanie oparte na treści sugeruje produkty podobne do tych, które odwiedzający już oglądał. Podejścia hybrydowe łączą obie metody dla lepszych wyników.
Rodzaje rekomendacji produktów
Różne rodzaje rekomendacji pełnią różne role na stronie.
1. Produkty powiązane
Pokazywane na stronach produktów, sugerują produkty z tej samej kategorii lub o podobnych cechach do oglądanego.
2. Sugestie sprzedaży krzyżowej
Produkty uzupełniające pojawiają się przy kasie lub na stronach produktów. Strona aparatu może podpowiadać obiektywy i pokrowce.
3. Rekomendacje sprzedaży dodatkowej
Droższe alternatywy dla oglądanego produktu pomagają odwiedzającym rozważyć opcje premium, które lepiej pasują do ich potrzeb.
Rekomendacje produktów to kluczowa taktyka spersonalizowanych kampanii marketingowych i opierają się na targetowaniu behawioralnym, by pozostać trafne.
Jak zacząć z rekomendacjami produktów
Jeśli sprzedajesz online, najpierw dodaj blok powiązanych produktów na pięciu najważniejszych stronach produktów. Wybieraj produkty ręcznie, jeśli katalog jest mały, albo użyj automatycznych rekomendacji, jeśli masz dość danych o przeglądaniu i zakupach.
Umieść rekomendacje pod opisem produktu, a na telefonie w widocznym miejscu bez przewijania. Odwiedzający powinni widzieć propozycje bez przewijania całej strony produktu. Testuj współczynniki klikalności i dostosuj umiejscowienie do tego, co daje największe zaangażowanie.
Przeglądaj skuteczność rekomendacji co miesiąc. Usuwaj słabo działające propozycje i promuj produkty, które dobrze konwertują po kliknięciach w rekomendacje. Bloki rekomendacji powinny ewoluować wraz ze zmianami katalogu i preferencji klientów.
Praktyczne wskazówki
Zaczynaj od małych kroków i mierz wszystko. Wybierz jedną stronę, jedną grupę odbiorców i jedną zmianę. Daj jej dwa tygodnie, zanim wyciągniesz wnioski. Personalizacja i komunikaty poprawiają się przez powtarzanie, a nie przez wdrożenie wszystkiego jednocześnie.
Pamiętaj o odwiedzających przy każdej decyzji. Celem jest ułatwienie im znalezienia tego, czego potrzebują, a nie pokazanie, ile danych zebrano. Trafne i pomocne doświadczenia budują zaufanie. Zbyt silna personalizacja lub zły moment je niszczą.
Co miesiąc przeglądaj wyniki i koryguj działania według danych. Wskaźniki zaangażowania, jak czas na stronie, współczynniki klikalności i odsetek ukończonych konwersji, pokazują, czy podejście działa. Na ich podstawie zdecydujesz, co rozwijać, co naprawić, a co porzucić.
Poświęć czas na wyciąganie wniosków z każdej zmiany. Notuj, co wypróbowano, jakie były wyniki i co planujesz poprawić. Taki nawyk zamienia każdy eksperyment w lekcję, która z czasem procentuje. Firmy, które regularnie sprawdzają i dopracowują działania, wypadają lepiej niż te, które raz ustawią personalizację lub komunikaty i już do nich nie wracają.
Konkurencja zapewne bada te same taktyki, ale niewielu wdraża je dobrze. Jasna treść, szybkie odpowiedzi i szczera pomocność wyróżniają Cię bardziej niż sama funkcja techniczna. Skup się na tym, by przy każdej interakcji lepiej służyć odwiedzającym, a wyniki zaangażowania przyjdą same.
Najczęściej zadawane pytania
Czy rekomendacje produktów działają tylko w sklepach internetowych?
Choć najczęściej spotyka się je w e-commerce, firmy usługowe mogą polecać powiązane usługi, treści lub pakiety. Agencja projektowania stron może podpowiadać plany hostingowe osobom czytającym o uruchamianiu stron. Zasada podsuwania trafnych kolejnych kroków działa poza produktami fizycznymi.
Ile rekomendacji produktów pokazywać?
Od czterech do ośmiu rekomendacji w bloku to częsty zakres. Zbyt mało ogranicza odkrywanie. Zbyt wiele powoduje zmęczenie decyzjami. Przetestuj różne liczby na stronach z największym ruchem i obserwuj współczynniki klikalności, by znaleźć optimum.
Czy mogę ustawiać rekomendacje produktów ręcznie?
Ręczny dobór sprawdza się w małych katalogach i wyróżnionych kolekcjach. Wybierasz, które produkty pojawiają się razem, na podstawie swojej wiedzy. Automatyczne rekomendacje lepiej skalują się w dużych katalogach, ale ręczny dobór dodaje ludzki akcent przy kluczowych powiązaniach produktów.
Gdzie na stronie umieszczać rekomendacje produktów?
Umieść je na stronach produktów, w koszyku, na stronach potwierdzenia zamówienia i na stronie głównej dla wracających odwiedzających. Każde miejsce pełni inną rolę, od odkrywania po zaangażowanie po zakupie. Kreator stron WEMASY pozwala dodać bloki rekomendacji do dowolnego układu strony.
Co jeśli mam mały katalog produktów?
Małe katalogi zyskują bardziej na strategicznym pokazywaniu wszystkich produktów niż na rekomendacjach algorytmicznych. Wyróżnij bestsellery, nowości i zestawy na kluczowych stronach. Gdy katalog rośnie, dodaj automatyczne rekomendacje, by pomóc odwiedzającym poruszać się po większym wyborze.
Jak mierzyć skuteczność rekomendacji?
Śledź współczynnik klikalności bloków rekomendacji, odsetek dodań do koszyka z polecanych produktów i przychód przypisany kliknięciom w rekomendacje. Porównuj wyniki w różnych miejscach strony i dla różnych typów rekomendacji, by optymalizować z czasem.